Năm 2024 đang định hình để trở thành năm chuyển đổi cho trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Theo đó, công nghệ AI tiếp tục phát triển với tốc độ chóng mặt, định hình lại các lĩnh vực, công nghệ và cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Cùng điểm qua Top 10 xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật trong năm 2024 qua bài viết dưới đây nhé.
1. Báo cáo thống kê về AI năm 2024
- Thị trường AI toàn cầu có giá trị 150,2 tỷ USD và dự kiến sẽ tăng khi năm 2024 đạt đến đỉnh cao.
- Năm 2024 sẽ chứng kiến sự gia tăng của 8,4 tỷ đơn vị trợ lý giọng nói dựa trên AI.
- Theo một trong những báo cáo, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt 1345,2 tỷ USD vào năm 2030.
- Khoảng 35% công ty đang sử dụng các giải pháp dựa trên AI.
- Bắc Mỹ chiếm 43% thị phần AI.
2. Top 10 xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật trong năm 2024
2.1. Trí tuệ nhân tạo đa thể thức (Multimodal AI)
Trí tuệ nhân tạo đa thể thức (Multimodal AI) là một trong những tiến bộ thú vị nhất của công nghệ AI và học máy. Và đây cũng là một trong những xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật trong năm 2024.
Không giống như các mô hình AI trước đây thường được đào tạo dựa trên các loại dữ liệu đơn lẻ, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh. Các mô hình AI đa thể thức được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu đầu vào cùng lúc, giống như con người. Điều này cho phép tương tác tự nhiên hơn và nâng cao khả năng giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
GPT-4 của OpenAI là minh chứng cho thấy tiềm năng của AI đa thể thức bằng cách kết hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh vào một mô hình duy nhất. Các ứng dụng của mô hình AI này rất rộng, từ chăm sóc sức khỏe đến tăng cường tương tác dịch vụ khách hàng.
2.2. Trí tuệ nhân tạo tự định hướng (Agentic AI)
Trong khi 2023 là năm của các công cụ chat dựa trên AI, thì 2024 sẽ là một năm đáng nhớ của Agentic AI. Các mô hình AI này đại diện cho sự thay đổi đáng kể từ các hệ thống phản hồi đáp ứng các lệnh của người dùng sang các tác nhân chủ động, tự chủ có khả năng hoạt động độc lập. AI Agentic có thể đánh giá môi trường, đưa ra quyết định và hành động để đạt được các mục tiêu được xác định trước mà không cần sự giám sát liên tục của con người.
Trong các ứng dụng thực tế, các hệ thống AI Agentic có thể quản lý các nhiệm vụ phức tạp như giám sát các mối nguy hiểm về môi trường, vận hành danh mục đầu tư tự động hoặc tự động hóa các tác vụ hành chính lặp đi lặp lại. Các mô hình AI phổ biến, đặc biệt là các mô hình được sử dụng trong Robot và tự động hóa, sẽ ngày càng kết hợp các nguyên tắc của tác nhân, tạo ra các công cụ tinh vi hơn có thể giảm đáng kể nhu cầu can thiệp của con người.
2.3. AI mã nguồn mở
AI mã nguồn mở là xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật khác trong năm 2024 và xu hướng này đang định hình sâu sắc bối cảnh trí tuệ nhân tạo và học máy. Công nghệ AI mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển sử dụng, sửa đổi và phân phối mã nguồn một cách tự do.
Framework AI mã nguồn mở cung cấp nền tảng cho sự hợp tác toàn cầu, nơi các nhà phát triển từ khắp nơi trên thế giới có thể đóng góp vào việc cải thiện và mở rộng cơ sở mã. Cách tiếp cận này cũng thúc đẩy tính minh bạch trong quá trình phát triển AI vì cho phép giám sát các thuật toán được sử dụng, do đó giảm thiểu rủi ro thiên vị và các hành vi không công bằng.
2.4. Trí tuệ nhân tạo giao tiếp (Conversational AI)
Conversational AI đại diện cho sự thay đổi mô hình trong tương tác giữa người và máy tính. Và bao gồm các chatbot và trợ lý ảo có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Mô hình này cho phép các hệ thống hiểu, diễn giải và phản hồi các truy vấn của con người, giúp tương tác với công nghệ trở nên trực quan và liền mạch hơn. Từ các ứng dụng dịch vụ khách hàng đến trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa, Conversational AI đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các giao diện kỹ thuật số.
2.5. Phân tích dự đoán
Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) tận dụng các thuật toán tiên tiến và mô hình học máy để dự báo các xu hướng trong tương lai dựa trên các mẫu dữ liệu lịch sử. Các xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, dự đoán hành vi của khách hàng và tối ưu hóa quy trình.
Bằng cách trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ các tập dữ liệu lớn, các tổ chức và doanh nghiệp có thể chủ động giải quyết các thách thức và tận dụng các cơ hội mới nổi, cuối cùng thúc đẩy hiệu quả và khả năng cạnh tranh.
2.6. Sự phát triển của NLP
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP – Natural Language Processing) được cho là một trong những xu hướng trí tuệ nhân tạo AI nổi bật nhất trong năm 2024. NLP cho phép máy đọc cũng như tạo ra ngôn ngữ của con người. Điều này mở ra cánh cửa đến các phiên bản cao cấp hơn của chatbot và trợ lý ảo, cũng như nhiều ứng dụng khác dựa trên ngôn ngữ.
Đến năm 2024, độ chính xác và nhận thức theo ngữ cảnh của các mô hình NLP cũng sẽ cải thiện và trở thành động lực sâu sắc hơn cho những đổi mới trong dịch vụ khách hàng, sáng tạo nội dung và phân tích cảm xúc bằng AI (Sentiment Analysis). Sự phát triển này sẽ đưa giao tiếp dựa trên AI tiến gần hơn một bước đến trải nghiệm giống con người, từ đó tăng chiều sâu của trải nghiệm và sự tương tác của người dùng.
2.7. Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (Explainable AI – XAI)
Khi các hệ thống AI ngày càng trở nên phức tạp, nhu cầu minh bạch về cách AI đưa ra quyết định ngày càng trở nên quan trọng. Explainable AI (XAI) là sự phát triển của các hệ thống AI sẽ cung cấp các giải thích rõ ràng về lý luận của hệ thống.
Trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính mà ở đó các quyết định được đưa ra có thể có tác động nghiêm trọng, XAI sẽ đảm bảo các mô hình AI vẫn có trách nhiệm và đáng tin cậy. Xu hướng ngày càng tăng của học máy tập trung vào tính minh bạch sẽ giúp AI dễ tiếp cận và đáng tin cậy hơn đối với các ngành và lĩnh vực đòi hỏi mức độ tin cậy và xác minh cao.
2.8. Điện toán biên và tích hợp AI
Điện toán biên liên quan đến việc xử lý dữ liệu gần nguồn hơn, do đó giảm độ trễ cũng như chi phí liên quan đến băng thông. Trong số 10 xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật trong năm 2024, tích hợp AI vào điện toán biên được coi là xu hướng hàng đầu. Điện toán biên có thể được mô tả đơn giản là xử lý dữ liệu theo thời gian thực trên một thiết bị.
Điều đó có nghĩa là bất kỳ điện thoại thông minh, thiết bị IoT và bất kỳ phương tiện tự hành nào cũng có thể được đưa vào đây. Với việc tích hợp AI vào điện toán biên, giúp hệ thống AI trở nên hiệu quả và phản hồi nhanh hơn trong việc đưa ra quyết định ngay cả khi không có máy chủ đám mây. Điều này giúp tiết kiệm thời gian xử lý và mang lại độ tin cậy cao hơn cho các ngành công nghiệp, chẳng hạn như sản xuất, vận tải và chăm sóc sức khỏe.
2.9. AI trong lĩnh vực an ninh mạng
Khi các mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi hơn, AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực an ninh mạng. Trong đó trọng tâm sẽ chuyển sang phát hiện mối đe dọa chủ động và phản ứng sự cố tự động. Các thuật toán học máy sẽ xác định và giảm thiểu các mối đe dọa tiềm ẩn trước khi truy cập trái phép thiết bị người dùng, phân tích các mô hình để phát hiện các bất thường và phản ứng với các cuộc tấn công zero-day.
Hơn nữa, các hệ thống an ninh mạng dựa trên AI sẽ cung cấp cảnh báo theo thời gian thực, cho phép các doanh nghiệp phản ứng nhanh với các vi phạm dữ liệu và ngăn ngừa tổn thất tài chính. Khả năng phân tích nhanh khối lượng lớn dữ liệu của AI sẽ giúp các tổ chức bảo vệ thông tin nhạy cảm và cơ sở hạ tầng quan trọng.
2.10. Trợ lý giọng nói thế hệ tiếp theo
Trợ lý giọng nói ngày càng được cải thiện hơn và trong tương lai, chúng ta sẽ thấy các phiên bản thế hệ tiếp theo có khả năng hiểu ngữ cảnh và ý định chính xác hơn. Các trợ lý giọng nói này, được hỗ trợ bởi những tiến bộ trong NLP và học sâu, sẽ có thể thực hiện các cuộc trò chuyện giống con người hơn.
Một trong những ứng dụng của tiến bộ này là Chatbot, sẽ vượt ra ngoài các cuộc trò chuyện hỏi đáp đơn giản. Thay vào đó, Chatbot sẽ cung cấp các câu trả lời theo ngữ cảnh, cho phép người dùng đặt câu hỏi tiếp theo mà không cần lặp lại thông tin. Công nghệ này đặc biệt cần thiết trong các xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, nâng cao dịch vụ khách hàng và giúp mua sắm bằng giọng nói trở nên dễ dàng hơn.
Trên đây là Top 10 xu hướng trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật trong năm 2024. Từ Conversational AI định nghĩa lại các tương tác đến phân tích dự đoán thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu, các xu hướng này có tiềm năng to lớn trong các lĩnh vực và cuộc sống của chúng ta. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo không ngừng phát triển, các xu hướng AI mới nổi hứa hẹn một tương lai được định hình bởi sự đổi mới và chuyển đổi.
